Dall'uso alla padronanza. La guida per chi usa l'IA ogni giorno e non sa dire perché una risposta è buona e la successiva no.
Che cosa cambia
Le spiegazioni che reggono restano. Cambia il lettore a cui il libro parla, e con lui la struttura.
La prima edizione era scritta per chi partiva da zero. Questa è scritta per chi l'intelligenza artificiale la usa già ogni giorno, ha scritto centinaia di richieste a un modello, e non sa dire perché una risposta è buona e la successiva no. L'uso è arrivato prima della comprensione: il libro parte da lì.
Capire, Come usare gli LLM, Verso l'uso aziendale, Governare, Guardare avanti. Chiude una conclusione operativa, “Da lunedì mattina”.
“Che cosa sta intorno al modello”: fine-tuning, RAG, finestra di contesto, e la tesi che quello che usi non è mai il modello nudo. “Quando il modello sbaglia”: allucinazioni, sicofanzia, perché questi sistemi sbagliano i conti. “Scegliere e governare una soluzione” e “Ridisegnare il proprio lavoro”: come si smonta un processo per capire quali pezzi passano al modello e quali no, con tre processi reali seguiti passo per passo. Sono il cuore dell'edizione.
Il capitolo sugli agenti (dagli assistenti agli agenti che lavorano per giorni, controllo e supervisione), il capitolo su dove sta andando (AGI, Physical AI, world models), e un capitolo finale sulle domande che nessuno ha ancora chiuso: dilemmi morali, armi autonome, sostenibilità.
Cataloghi, listini e benchmark, che invecchiavano in sei mesi; l'apparato scolastico; il capitolo su Python. Circa novemila parole in meno rispetto a giugno, con quattro capitoli in più.
Sulla carta quello che regge, online quello che si muove: nove pagine di aggiornamento richiamate dal libro con un QR nel punto esatto in cui servono, ciascuna con data e cronologia, e la bibliografia completa con i collegamenti su librovivoia.it/bibliografia.
La promessa
L'obiettivo non è inseguire ogni nuovo modello. È costruire una base abbastanza solida da capire ciò che cambia, usare meglio gli strumenti e prendere decisioni consapevoli.
Modelli, memoria, agenti e dati spiegati con rigore, ma senza presupporre competenze tecniche.
Non una raccolta di trucchi, ma criteri per lavorare con assistenti e agenti in modo più affidabile.
Un quadro per valutare rischi, costi, responsabilità e impatto organizzativo delle scelte sull'IA.
Per chi è pensata
Cambia il punto di partenza, non il livello di rigore: nessun prerequisito, nessuna semplificazione che nasconda i problemi.
Per capire cosa cambia davvero nel lavoro e scegliere strumenti e progetti con più criterio.
Per valutare opportunità, limiti e responsabilità dell'IA senza dipendere soltanto dai tecnici.
Per costruire una comprensione solida prima di portare l'IA nella formazione e in classe.
Per partire da zero e arrivare ai temi che contano, senza programmazione o matematica avanzata.
La quarta edizione separa con più decisione i concetti durevoli dalle informazioni destinate a invecchiare. Il cartaceo offre criteri; Libro Vivo IA aggiorna la fotografia.
Disponibile adesso
La nuova edizione è in vendita dal 30 settembre. Se vuoi leggere il libro ora, trovi su Amazon l'edizione aggiornata a giugno 2026, con lo stesso impianto; puoi anche sfogliare gratuitamente l'anteprima prima di decidere.
terza edizione, giugno 2026
Guida completa per chi parte da zero
Il 30 settembre
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